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Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

1. あなたは、複数のエージェントを含む「Project1」という名前のMicrosoft Foundryプロジェクトを計画しています。各エージェントは同じAzure AI Searchリソースにアクセスします。
Project1内でAzure AI Searchの認証情報を一元管理するためのソリューションを提案してください。このソリューションは、すべてのエージェントに実装する必要があります。
何をおすすめしますか？

A) Azure AI Search リソースへの接続を追加します。
B) Azure AI Search リソースに接続するマネージド プライベート エンドポイントを作成します。
C) Azure AI Search リソースのキーベースのアクセス制御を無効にします。
D) Azure AI Search リソースのロールベース アクセス制御 (RBAC) を有効にします。

2. セキュリティおよびコンプライアンス要件を満たすように、Agent1を設定する必要があります。
何を使うべきでしょうか？

A) 個人識別情報(PII)の検出
B) 自傷行為コンテンツのフィルタリング
C) プロンプトシールド
D) 暴力的なコンテンツのフィルタリング

3. 顧客サポートエージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあるとします。このエージェントは、応答を生成する前に、内部のナレッジ API ツールを呼び出します。
ユーザーから以下の問題が報告されています。
※一部のリクエストは完了までに15秒以上かかる場合があります。
* 知識APIが期待されるデータを返した場合でも、一部の応答が誤っている場合があります。
大規模言語モデル(LLM)呼び出し、ツール呼び出し、およびタイミング情報の順序を確認するには、個々のエージェントの実行を検査する必要があります。
どの可観測性機能を使用すべきでしょうか？

A) トークンの使用
B) モニタリング
C) トレース
D) 安全指標

4. 社内ドキュメントに基づいたカスタマーサポートエージェントを含むMicrosoft Foundryプロジェクトがあります。
最近のアップデート後、ユーザーから以下の問題が報告されています。
* 一部の回答は、取得された文書によって裏付けられていません。
* ごく一部の回答がポリシー違反としてフラグ付けされています。
それぞれの問題を評価する必要があります。
各課題に対して、どの可観測性シグナルを使用すべきでしょうか？回答するには、適切な可観測性シグナルを正しい課題にドラッグしてください。各可観測性シグナルは、1回、複数回、または全く使用しない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

5. ユーザーが写真をアップロードできるようにするサポートエージェントをデプロイしています。
アップロードされた画像を自動的に分類し、有害コンテンツを検出する必要があります。ソリューションは、有害度レベルに基づいてコンテンツをブロックする必要があります。
あなたはどうすべきでしょうか？

A) ブロックリストを使用します。
B) 画像モデレーションを実装します。
C) Foundry Tools の Azure Vision を使用して、光学文字認識 (OCR) 出力にキーワード スキャンを適用します。
D) プロンプトシールドを有効にします。

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